随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高,机动车辆保险业务得到了迅速发展。自1988年,机动车辆保险的保费收入首次超过了企业财产险,成为财产保险的第一大险种。至今,2010年机动车辆保险的保费收入占财产保险市场份额的75.30%。作为我国保险业的重要支柱,机动车保险的发展决定了我国财产保险市场的发展。机动车保险经营效益的成果,将直接影响到保险公司的盈利状况以及我国保险市场业的可持续发展。制定科学的保险费率是决定机动车辆保险盈利和健康发展的关键。随着我国财产保险业务的发展以及对外开放进程的加快,车险费率市场化改革将是我国车险发展的必然趋势和必然选择。机动车险产品自主定价的实现,最关键的在于科学和准确地厘定费率。但是在我国,非寿险精算技术十分落后,机动车保险的费率厘定中广泛应用的广义线性模型,尽管具有保险数据的线性部分拟合的优势,但其弊端越来越受人们的关注。基于以上现实,选择新的模型作为车险费率的分析方法,从而提高费率厘定的准确性,就成为我国机动车辆保险发展中必须解决的一个现实问题。本文以金融学、精算学、统计学作为理论基础,采用定性和定量、理论研究与实证研究相结合的方法,对汽车费率的厘定进行了系统性的分析。首先,本文阐述了该问题产生的背景以及对我国保险业发展的重要影响。由于机动车险是保险市场的重要组成部分,而准确的厘定费率又是车险费率市场化改革的关键所在。所以研究车险费率厘定问题对于我国保险业,金融业乃至整个经济的稳定发展都具有非常重要的意义。其次,本文阐述了厘定费率的基础原理。该部分主要阐述保险费率厘定的概念、重要意义以及保险费率的构成及影响因素。同时,此部分内容还介绍了传统费率厘定的方法并分析了其缺陷。在第三部分,本文分别对传统线性模型、广义线性模型及广义线性混合模型进行了综合比较,比较内容包括三者的优缺点、模型使用条件和模型的统计诊断,介绍了广义线性混合模型的参数估计方法,此部分以数理推断为主。通过比较,广义线性混合模型具有明显的优势。在第四部分的实证分析中,本文选择广义线性混合模型作为车险费率的分析方法,通过对一组车险数据的实证分析,对比了相同风险因素下的广义线性模型和广义线性混合模型的结果,以及不同风险因素下的广义线性混合模型的结果,验证了广义线性混合模型在厘定费率中的精确性。鉴于车险产品自主定价的重要性,我国应当逐步采用更为精确的车险分类费率厘定方法。为此,保监会应当加强监管,建立良好的竞争机制;保险行业协会也应当尽快建立行业数据库,以提高精算的准确度;保险公司还应当加快人才的引进和培养。唯有这样,我国的机动车辆保险业才能欣欣向荣,我国的保险业才能健康稳定的发展。