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短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要参考依据,随着我国电力工业市场化改革的稳步推进,电力公司必须即时地把握负荷变化的信息,人们开始越来越重视短期负荷预测的关键作用,同时也对短期负荷预测的精确性提出了更高的要求。相对于传统预测方法,支持向量机具有非线性拟合、泛化能力强、训练收敛速度快等优点,且对于有限个小样本问题具有非凡的处理能力。利用支持向量机的优越性,针对短期负荷预测中存在的非线性特点,提出基于支持向量机的短期负荷预测方法。为了克服不确定性数据信息对短期负荷变化的干扰,在对支持向量机方法研究