小微企业在我国经济发展进程中扮演着举足轻重的角色,其在维持社会稳定、促进国计民生就业,激活经济发展活力等方面发挥着至关重要的作用。但近年以来,小微企业的融资难、融资贵一直是其难以发展壮大的重要瓶颈。小微企业的问题一直困扰着政府机构、专家学者和企业业主。即使国家和金融机构相继出台了诸多对小微企业利好的政策与优惠措施,但小微企业融资难、融资贵仍然是社会亟待解决的重要问题。受小微企业生产经营规模较小,盈利能力较弱,担保抵押水平低等劣势影响,其在依靠内部融资或通过资本市场公开发行股票和证券进行融资较为艰难,融资成本较大。小微企业更倾向于以银行为主的间接融资方式。但从我国目前小微企业现状来看,其在银行间接融资状况令人堪忧,这主要是由于小微企业的信用等级较低,其经营管理信息和财务信息较为失真,信息披露不完全,风险抵抗能力较弱等劣势。故要想提高小微企业对银行间接类融资的使用效率,就应从根本上提高小微企业的信用水平。而现行的银行类评级大多面对着大中型企业,显然不太适应小微企业的发展现状,很难对其信用情况作出准确的反应,信用评级的不合理性也一定程度上影响到小微企业的投融资业务。因此,研究制定出符合小微企业自身的信用评级体系对于帮助小微企业解决融资难,融资贵老大难问题至关重要。本文通过对过往国内外优秀研究成果的学习与借鉴,并结合当前我国小微企业现状分析,探索具有时效性、适用性、针对性的指标体系,目的是为帮助缓解小微企业融资难融资贵的问题。主要运用了定量分析与定性分析相结合的方法、AHP层次分析法、系统性分析法、比较分析法和模糊分析法。在选取指标上,通过对基础概念的界定、国内外优秀经验的学习,对国内现状的分析研究制定出三个第一级别指标,分别为企业主个人基本素质指标、企业经营类指标、银行风险控制类指标。九个第二级别指标和二十四个第三级别小微企业信用评级指标。通过AHP法对各个指标进行层次分级,并赋予各自的权重,运用模糊分析法和专家评判法予以制定信用评级指标模型,最后提出规避风险的举措。