网络游戏虚拟产品的交易是网络游戏运营商一种独特的赢利模式。本文从网络游戏运营商的角度研究企业应如何为网络大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中的虚拟产品进行定价。价格是价值的反映。本文对网络游戏虚拟产品的价值形成特性进行了探索性分析,指出中虚拟产品的交易是一个很独特的商品交换过程,因为游戏消费者在游戏中的消费和价值创造同时进行。游戏设计者、运营商、零售商和出售虚拟资源的玩家分享了这一商品交换过程中的价值。而作为游戏市场,游戏中虚拟产品的定价主要取决于游戏消费者对产品的价值感知。本文正是以此为切入点对虚拟产品进行定价分析。本文在梳理国内外相关理论研究的基础上,从网络游戏以及其虚拟产品的特征出发,分析游戏消费者对游戏产品价值的影响因素,构建顾客价值感知指标,选择时下流行且最受顾客欢迎的18种网络游戏虚拟产品进行数据采样(其中15种用于BP神经网络的学习训练,3种用于模型的仿真测试),再运用计量和统计方法对各因素进行因子分析,找出网络游戏虚拟产品顾客价值影响因素的合成因子,并在合成因子和价格样板数据中运用灰关联分析法找出对价格影响最大的关键因子,同时通过MATLAB软件构建BP神经网络模型进行学习训练,找出顾客价值—价格模型,并进行仿真测试。测试结果可以说明所用的定价指标体系及改进的BP神经网络定价模型具有良好的实用性。本研究通过灰色关联分析得出的结果和理论分析结果具有很高的吻合度,得出的结论具有一定的实用性；同时通过利用数据样本对BP神经网络进行训练与测试,证明了改进的BP神经网络是一种可以处理非线性关系和复杂系统的性能良好的网络模型,具有学习速度快、计算精度高等优点。而且能有效避免定价过程中过多的主观因素干扰,在网络游戏虚拟产品定价方面表现出良好的性能。本文为网络游戏运营商提出了依据消费者价值感知进行定价决策这一理论方法,并指出了具体的操作路径。同时依据实证分析结果为运营商如何通过提升消费者感知价值达到价格优化提出了探索性建议。