【摘 要】
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色域匹配是提高设备颜色再现能力的一项关键技术。本文在分析现有色域匹配技术的基础上，针对其采用的抽象颜色空间非完全均匀、缺乏对习惯色的研究、以及如何选择最佳映射参考
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色域匹配是提高设备颜色再现能力的一项关键技术。本文在分析现有色域匹配技术的基础上，针对其采用的抽象颜色空间非完全均匀、缺乏对习惯色的研究、以及如何选择最佳映射参考点等问题，提出了若干解决方法。在获取整体色域外壳与色域剖面对比图的基础上，设计并实现了自适应压缩匹配算法，该算法按彩度最大点位置确定映射参考点的明度值，具有自适应性，可有效减小最坏子域的匹配失真。提出了基于色域几何特征的裁剪匹配算法，通过有效地利用色域几何特征，提高了颜色再现精度，同时减小了对图象进行匹配处理所需的时间。改进了肤色不变色域匹配算法，对肤色所在子域进行变内核处理，进一步提高了肤色再现质量。为验证新算法的有效性，提出主、客观的评价方法，对新算法与现有算法进行了比较。
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