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笔者以上海市区SPOT卫星的RGB三波段可见光波段图像数据为研究对象。以石库门等老式住宅区、多层公寓住宅区、高层公寓住宅区、工地停车场以及绿地公园这五类街区为目标类别进行监督分类。
本文引出了直方图向量的概念，并以归一化的直方图向量作为像元集合(PixelSet)的特征向量，应用最近邻分类器和三层感知网络分类器进行识别。统计结果显示，常用的基于像元遥感值的遥感模式识别分类器也可以应用于像元集合的直方图特征向量的类型识别，并且可以提供较好的识别精度。
同时，笔者还研究了在这一模式识别过程中所必需的像元集合提取方法及其优化算法；另外，这一模式识别方法在将来的发展中的改进方向以及应用前景也有相应的分析。