运营地铁隧道形变的变化速度非常缓慢和极其不明显而且非常难以测量，但在很长的时间内很有可能会积累成比较严重的形变导致安全事故的发生。在项目《运营地铁隧道形变灾害监测网络传感器与集成研究》中，首次提出以图像影像识别传递基准和隧道断面监测车为主的传感器网络与处理技术进行隧道结构安全监测。本论文作为该项目的子课题，主要研究的内容有： 首先确定图像传感器的分布形式以及如何进行图像传感器和隧道断面监测车监测数据的采集，并通过VisualBasic．net编程实现； 接着研究隧道断面监测车激光探头分布方式以及处理算法，从而得到尽可能高的精度的形变结果； 再建立数据库对图像传感器和监测车的监测数据和由算法得到的形变结果进行存储和管理； 最后，建立Web站点，通过网络将形变结果进行发布。