服装面料性能预测系统的研究

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传统织物设计主要基于经验,通过打样试制的方法来实现,这种方法耗时费力,增加了织物开发的周期和成本。随着经济的发展,市场越来越需要一种高效省时省力的定量设计方法。自1998年以来王府梅课题组就一直致力于织物定量设计方法的基础研究,首先建立织物结构参数与力学性能之间的关系方程,然后利用日本成熟的客观评价成果实现面料性能的科学设计,但在这个设计过程中,大量繁琐的公式和复杂的计算,使其应用受到限制。为解决这一问题,课题组在大量研究基础上开发了精纺毛型面料服用性能预测软件(WFCAD 1.0版),把一些繁琐的公式和计算通过计算机来完成,该系统曾应用到工厂实践中去,取得了较好的效果,但已有软件的功能还有一定的欠缺,软件自身还存在运行中可能出现“死机”等技术方面的问题。本课题首先以新的可拓展架构对软件进行重建,克服软件的原有问题并完善其功能,并建立了性能预测的实验教学系统,在对服装款式细分类的基础上,建立了基于织物基本力学量的服装款式的推荐模块,研究主要结果如下:(1)通过对原软件的分析研究,在核心算法不变的前提下,研究开发了服装面料性能预测软件2.0版(WFCAD 2.0版),主要实现力学量预测、成形性判别、风格预测、款式推荐。软件使用了mxoutlookbar控件以及双嵌套等技术,使界面更加简明,布局更加合理,颜色更具有亲和力。同时找出了原软件各种bug存在的原因,进行修正,并在软件完成后再认真反复的调试,努力把程序做到最优的状态,使软件运行更加流畅。(2)构建面料性能预测的实验系统。通过对面料科学设计思想的理解,将预测系统的模块按照面料科学设计流程进行分解,根据实际教学的需要,设计出面料性能认知、面料设计、力学性能计算、成型性判断、风格计算及和服装款式推荐六个实验,通过程序表达实验的每个步骤,并对实验过程中出现的术语进行了较为详细的说明,为学生快速掌握面料科学设计方法提供了一个有效的教学平台。(3)建立基于织物基本力学量的服装款式推荐模块。为帮助面料设计者预测所设计的面料适合的服装小类款式,预先看到面料制衣后的三维轮廓或形态特征,通过实验建立了面料力学量与服装款式之间关系的数据库,利用计算机辅助完成服装款式的推荐过程。
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