我国工业企业既是地区经济发展的重要支柱,同时也承担着缓解社会就业压力的重大责任。稳定就业正逐渐成为促民生、稳大局的重要发力点,为我国经济高质量发展指明了方向。技术创新活动作为经济增长的新动力,在带动技术进步和加速产业结构升级等方面作用巨大,转型依靠的技术创新对就业的影响是一个复杂的过程。深刻分析和厘清技术创新对就业增长的带动效应,是实现社会和谐稳定的重要前提。基于以上认识,首先对与研究主题相关的国内外研究成果进行了回顾和评述,理清了研究内容与研究思路。随后对本研究涉及的技术创新这一重要概念进行了深入细致的梳理和总结,从动态视角构建技术创新能力指标体系,用Critic方法测算了投入、产出和扩散三项创新能力分级指数,并以此为依据将35个行业分成创新领先、追随和落后型三类。之后,结合已有研究从理论上推演了不同创新阶段劳动力总量和质量的变化。其次,探究技术创新对就业总量的影响时,以就业总量为研究重点,着眼于就业效应的行业异质性,分别构建了三类行业的创新与就业面板回归模型,分析差异存在的具体原因。创新投入和扩散对就业总量的影响为正,产出为负。技术创新的投入和产出与就业增长呈线性关系,但在创新追随和落后行业,扩散指数与就业量呈非线性关系,随着扩散指数的提高,前者的就业创造效应会逐渐减弱,甚至有转化为减少就业的可能,后者在门限值0.08前后表现出对就业增长不同的创造效应。再次,用PVAR模型探讨了三类行业技术创新与就业质量的动态关系,把高素质人员占比作为就业质量的代理变量,发现领先行业的就业质量处于稳定状态,追随行业三项创新指数的提高会加速就业质量的提升,但在时间上具有延迟性。创新落后行业的投入和扩散会同向影响低技能劳动力的就业机会,产出能力对就业质量的影响呈现短期波动。最后,依据研究分析得到的规律,提出工业企业技术创新与稳定就业的政策着力点,即继续加大工业企业技术创新投入,提高创新效率,加强创新成果的普适性,培育新业态和新动能,创造新的就业增长点,严格把控低创新水平行业的扩散能力。就业质量应该控制在合理水平,要协调好缓解就业压力与培养高技能适用人才的关系,从而实现工业稳健发展和高水平就业的双重目标。