【摘 要】
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时滞混沌系统是含有多个正Lyapunov指数的超混沌系统,与非时滞混沌系统相比,它具有更为复杂的动力学行为,具有广泛的应用空间。时滞混沌系统的同步控制被更广泛的应用于信息
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时滞混沌系统是含有多个正Lyapunov指数的超混沌系统,与非时滞混沌系统相比,它具有更为复杂的动力学行为,具有广泛的应用空间。时滞混沌系统的同步控制被更广泛的应用于信息处理、生物医学及保密通信等领域。高效率高精度的混沌同步可以更好的应用在保密通信和生物工程中,因此对于时滞混沌系统同步控制的性能指标要求更加严格。同时,对于存在不确定性、时变时滞的混沌系统的同步控制策略的研究更具有挑战性。本文以带有不确定性的时滞混沌系统为研究对象,分别应用自适应容错技术、H_¥观测器技术和滑模控制技术实现系统的同步控制,并从理论推导及数值仿真两个方面验证所设计控制器的有效性。具体的研究内容包括:1. 针对带有不确定参数和非线性时滞的混沌系统,设计一个鲁棒自适应容错控制器。在无需知晓准确的故障信息前提下,利用自适应律对未知参数进行在线估计,使同步误差系统快速收敛到零点,实现非线性状态时滞混沌系统的同步控制。2. 针对时变时滞混沌系统中存在的状态不可测问题,设计一个H_¥观测器和一个有记忆状态反馈控制器,实现一类具有输入和输出时滞的混沌系统的同步控制。与现有文献相比,在本文所设计的控制器的作用下,同步误差系统具有更快的同步速度和更高的同步精度。3. 针对带有参数不确定和Lipschitz非线性的时滞混沌系统的同步控制问题,设计一个基于复合非线性反馈的全局积分滑模控制器,实现一类具有多时变时滞混沌系统的同步控制。与现有文献相比,有效地缩短同步时间、提高同步精度,增强系统的抗干扰能力。
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