【摘 要】
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随着网络技术、计算机技术的进步,多媒体技术得到了快速发展,尤其是对交互的音频视频服务需求日益提高。为了满足这种需求,新的视频编码标准MPEG-4和多媒体内容描述接口MPEG-
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随着网络技术、计算机技术的进步,多媒体技术得到了快速发展,尤其是对交互的音频视频服务需求日益提高。为了满足这种需求,新的视频编码标准MPEG-4和多媒体内容描述接口MPEG-7就应运而生了。在MPEG-4视频标准中,为了支持基于内容的交互功能,定义了视频对象(Video Object ,VO)的概念,将输入视频序列分割为任意形状的区域组合。对于MPEG-7来说,视频对象分割也是一个重要环节。但无论是MPEG-4还是MPEG-7,都没有对视频对象的分割算法给出相关规定,虽然国内外的学者们提出了许多分割方法,但由于视频数据的复杂性,至今为止还没有一种是通用的、可靠的自动分割算法。当前,视频分割算法众多,其中时空联合的分割方法是一种常见而有效的分割方法。所以本文也是采用这种方法来完成对目标的分割。首先,在时间域采用变化检测的算法,对视频序列进行分割,得到时间域的分割模板;然后,利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,为了提高分水岭变化及区域合并过程的速度,本文采用了结合时域的分水岭变化,得到空间分割图像;最后,经过时空融合提取目标。该算法经试验验证,得到了较好的分割效果。
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