本试验旨在测定不同区域（北京市、天津市、沧州市、乌鲁木齐市、东丰市）全株玉米的常规营养成分、CNCPS组分、瘤胃降解率与光谱参数之间存在的相关关系,构建二者之间的回归方程,以期借助将FTIR光谱仪扫描得到全株玉米光谱参数代入回归方程中,快速、准确地预测全株玉米的营养价值。试验所需全株玉米样品均收集于2017年9～10月,收割时期均处于乳熟后期至蜡熟前期,品种为丰垦白糯,使用五点取样法在每个种植区域各刈割20株,留茬高度约10 cm。结果表明:（1）常规营养成分中,北京地区全株玉米CP含量最高,为8.75%;东丰地区全株玉米EE含量最高,为4.98%;乌鲁木齐地区全株玉米Ash含量最高,为5.83%;沧州地区全株玉米NDF和ADF含量最高,为53.67%和27.76%。CNCPS组分中,北京地区全株玉米PC含量最高,为7.99%,天津地区全株玉米最低,为4.24%;北京地区全株玉米CC含量最高,为11.51%,东丰地区全株玉米含量最低,为6.43%。瘤胃降解率中,沧州地区全株玉米DM_ED和NDF_ED含量最高,为53.36%和39.75%;北京地区全株玉米CP_ED含量最高,为54.19%。（2）全株玉米CP含量与光谱参数中A＿AmideⅠ、A＿AmideⅠ/AmideⅡratio、H＿AmideⅠ、H＿AmideⅠ/AmideⅡratio、H＿β-sheet、H＿α-helix/β-sheet ratio存在显著的相关关系（|r|=0.70～0.52,P<0.05）。PC含量与H＿α-helix存在显著的相关关系（|r|=0.55,P<0.05）。DM_ED含量与A＿AmideⅠ、A＿AmideⅡ、H＿AmideⅠ、H＿α-helix、H＿β-sheet存在显著的相关关系（|r|=0.76～0.56,P<0.05）。CP_ED含量与A＿AmideⅠ、H＿AmideⅠ、H＿AmideⅠ/AmideⅡratio、H＿β-sheet存在显著的相关关系（|r|=0.68～0.59,P<0.05）。（3）可以通过全株玉米蛋白质光谱参数对蛋白质营养成分、CNCPS蛋白组份、DM和CP瘤胃降解率的含量进行预测。H＿α-helix可以作为预测因子对全株玉米ADICP含量进行预测（R²=0.62）,H＿AmideⅠ/AmideⅡratio可以作为预测因子对全株玉米PA含量进行预测（R²=0.59）,A＿AmideⅠ/AmideⅡratio可以作为预测因子对全株玉米DM_c进行预测（R²=0.55）,A＿AmideⅡ可以作为预测因子对全株玉米CP_c进行预测（R²=0.63）。（4）全株玉米NDF含量与光谱参数中H＿1162/H＿1111、H＿1162/H＿1052、H＿1111/H＿1052存在显著的相关关系（|r|=0.59～0.54,P<0.05）。CC含量与A-STCHO存在显著的相关关系（|r|=0.64,P<0.05）。NDF_ED含量与A-STCHO、A-STCHO/A-CHO、H＿1162/H＿1052存在显著的相关关系（|r|=0.75～0.55,P<0.05）。（5）可以通过全株玉米碳水化合物光谱参数对碳水化合物营养成分、CNCPS碳水化合物组份、NDF瘤胃降解率的含量进行预测。H＿1162/H＿1052可以作为预测因子对全株玉米NFC含量进行预测（R²=0.86）,A-STCHO可以作为预测因子对全株玉米CB₁含量进行预测（R²=0.59）,H＿1162/H＿1111和H＿1111/H＿1052可以共同作为预测因子对全株玉米NDF_b含量进行预测（R²=0.71）。综上所述:不同区域全株玉米常规营养成分、CNCPS组分、瘤胃降解率与光谱参数之间存在相关关系,并可以在二者之间构建回归方程,借助光谱参数可以对全株玉米营养价值进行快速、准确、无破坏性的预测。