21世纪是信息的时代,信息交换已经成为人类生活最重要的组成之一。网络作为信息交换的主要载体,已经成为社会最重要的基础设施。移动互联网、物联网和车联网等概念的兴起,证明网络已经成为社会生活的核心；教育学术、商业经济和娱乐文化等方方面面都离不开网络的支撑。随着人们对网络越来越依赖,网络的规模也越来越庞大,人们对网络性能的要求也越来越高。如何保证规模庞大的网络的有效性、可靠性和稳定性,如何科学高效的管理网络,以及如何在当前网络技术上演进出更加先进的网络技术已经成为众多学者和研究机构的研究热点。而这些问题的解决依赖对网络进行有效的测量,并通过计算测量数据来分析网络性能。本文将论述云监测平台的海量测量数据分析技术,旨在通过分析大规模网络测量得到的海量测量数据来评价当前被测量网络性能。本文论述的测量数据分析技术分为测量数据分析算法和测量数据分析系统两部分。测量数据分析算法提供一种海量测量数据处理方法,通过对海量的测量数据进行运算来分析被测量网络的性能状态。测量数据分析系统是对测量数据分析算法的系统实现。测量数据分析系统采用云计算编程模型对分析算法进行实现,旨在依托云计算强大的存储和计算能力,向网络管理人员提供一种快速处理海量测量数据的工具。本文首先介绍云监测平台的海量测量数据分析技术的研究背景和研究意义,并对当前的研究技术进行介绍,其中包括了现有的网络测量方法和性能评价方法。其次,本文将讨论测量数据分析系统的设计需求和系统需求,确定测量数据分析系统的设计目标、实现原则、功能需求和性能需求。然后,本文将着重介绍测量数据分析算法,其中包括通过计算海量测量数据分析路径性能的综合指标法和能够准确分析网络性能的低耦合网络性能分析法。之后,本文将讨论测量数据分析系统整体结构和各部分结构,从系统实现角度介绍测量数据分析系统。最后,本文采用几组实验来介绍云监测平台的海量测量数据分析技术在实际场景中的应用,以实例证明其在实际应用中的价值。