潮汐是海洋中最为普遍的现象之一,其精确的信息是一切海上活动的基础。虽然在沿岸或者岛屿附近设立有验潮站可以观测潮位数据,然而在距离岸边较远的海域由于基准的不确定以及布设的验潮站的范围不可控制,加上近几年越来越热的全球潮汐模型的研究,因此需借助潮汐模型获取精确的潮汐信息。然而中国海多为属于浅水海域,受海洋动力和陆地反射影响较强,再加之现有的潮汐模型使用中国沿岸的验潮站数据较少,因此,潮汐模型在中国沿海的精度一直是备受关注的热点。中国很多学者因此对潮汐模型进行精度验证,也有根据同化方法构建某一海域的新的潮汐模型,但对现有模型进行精化的研究却很少见到。据此,本文开展了借助验潮站数据对全球潮汐模型进行精化的研究,并借助精化后的模型开展了应用研究,较好地解决了全球潮汐模型在中国沿海适用性较差的问题,对于沿海远距离的实际工程应用提供了高质量的推估潮位。论文的主要工作及贡献如下:1)介绍了潮汐模型的发展历史及研究现状,根据中国沿海工程需要,分析了潮汐模型在中国沿海进行精化的必要性。2)阐述了潮汐分析的原理及基于最小二乘和频谱分析的两种求解过程。比较了两种方法的计算结果,并以t-tide结果做参考,得出最小二乘最优的结论,为后续的验潮站的潮位计算及模型精化提供基础。3)给出了潮汐模型精度验证的两种方法,提出了基于差比关系、差分关系、重组最优分潮构建潮汐模型三种潮汐模型精化方法,并给出了各方法的原理和数据处理模型。4)对精化后的潮汐模型在指定海域开展了潮高差计算、潮时差确定、潮波传播规律确定、潮位站布设,平均海平面及深度基准面的统一协调、水位控制、潮位推估等应用研究,给出了各自方法及实施过程。5)对5种全球潮汐模型开展了实验验证,结果表明:3种精化方法中基于调和常数差分订正的方法精度最高。利用精化后的模型开展了应用研究,较客观的反映了当地潮汐特征,为远岸海域工程施工提供了支撑。