根据医生的临床诊断要求,造影分析技术面临着两个方向的发展要求.:①从二维图像中重建血管的三维结构;②对血管的狭窄部位进行定量分析。要重建血管的三维结构,首先要对造影图像中的血管进行识别,确定分叉点和分支点的对应关系。这要求图像中血管的拓扑结构不会发生较大的变化。然而血管具有及其复杂的三维空间结构,当投影角度发生较大变化时,造影图像中血管的拓扑结构也会发生很大的变化。为了实现真正智能化的方法,我们需要对造影图像中血管的拓扑结构进行知识归纳,将知识引入识别过程。因此,我们提出了本文所要解决的第一个问题——冠状动脉特性视图建模。我们首先建立冠状动脉的三维体模型。特性视图建模技术是对三维空间中的物体建立一组有限的二维视图,研究视图中物体的特征变化的方法。于是,我们对冠状动脉三维模型建立造影成像环境下的二维视图。通过不同角度得到的二维视图,我们对血管的拓扑结构及其变化进行了初步的分析,建立冠状动脉的造影特性视图。血管定量分析技术的一个重要前提就是得到血管的中轴和轮廓。然而,在对血管的狭窄部位进行处理时,常规的方法不能很好的检测出血管的轮廓。为了提高血管定量分析技术的鲁棒性和准确性,我们必须在检测血管轮廓的时候利用血管的局部知识进行指导。这是我们需要解决的第二个问题。鉴于几何主动轮廓模型在检测目标轮廓所表现出的优异性能,我们在这里构造基于知识的几何主动轮廓模型算法用于血管检测。我们对血管的局部结构进行分析,提取相关的半径知识。我们将知识融合进几何主动轮廓模型中,对血管的两侧边界进行同步检测。从实验结果观察,这一方法提高了血管轮廓检测的准确性。