瓦斯灾害防治一直是煤矿安全工作的重点,在我国煤矿的重大灾害事故中70%以上是瓦斯事故。本文从矿井的实际情况出发,针对现有矿井瓦斯监测系统存在的不足,进行了详细的实地调研和深入的理论分析,提出了一种用数据融合方法和虚拟仪器技术相结合实现瓦斯监测的方法。论文采用CAN现场总线构建网络,利用网络中的传感器节点采集数据,通过分站节点进行现场数据的集中显示,并采用CAN总线协议和瓦斯监测中心进行通信。这在很大程度上提高了传输速率,增强了抗干扰能力。在监测中心,采用分批估计理论和BP神经网络方法进行两次数据融合处理,并在LabVIEW软件平台上得以实现,最终得出了仿真结果,给出了矿井环境安全状况信息。从实验数据和仿真结果上看,系统安全可靠,精度高,易于扩展,对确保煤矿的安全生产和煤矿工人的生命安全具有极其重要和深远的意义。