股市行情走势的监控是诸多学者乐此不疲去研究的课题。人们在面对股票出现异常波动时,需对其进行科学的监控和分析,并做出正确的判断,才能采取合理地防范措施进而降低风险获得最大的利益。本文所采用的指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图是过程控制中有效的统计控制策略,因此,基于EWMA控制图的个股短期交易监控研究具有重要的理论价值和现实意义。本文选取美国航空(American Airlines,AAL)股票的短期交易时间段为从2017年6月1日到2017年10月10日的开盘价、涨幅、振幅、成交金额和换手率五项风险指标数据,再结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)法对其多变量相关数据进行降维处理且得到综合指标后,采用三类不同的方法对综合指标进行正态性检验,检验结果表明它们不服从正态分布。针对这组非正态数据,本文设计两套监控方案:一种是基于尺度加权方差(Scaled Weighted Variance,SWV)法构建非正态SWV-EWMA控制图。另一种是基于Box-Cox(BC)变换法和Johnson(JS)变换法对这组非正态数据进行正态变换后构建BC-EWMA和JS-EWMA控制图。最后,利用所构建的三种控制图分别对AAL股票的短期交易进行监控研究。根据SWV-EWMA,BC-EWMA和JS-EWMA控制图对AAL股票行情波动的监控研究结果,可以看出SWV-EWMA控制图监控中有太多上下起伏过大且超出控制限的波动点,所以此控制图监控效果不太理想。BC-EWMA和JS-EWMA控制图能较好地发挥监控的作用,具体地,经分析证明:当波动点在控制范围内时,该股票波动正常,建议投资者可以持继续观望的态度;当波动点超出控制上限时,不建议投资者购买,建议已买入者可以卖出获取较大利益;当波动点超出控制下限时,未买入者可购买,已买入者需要面临股票非正常下跌的风险。