实时数据库是数据库技术的一个分支，其主要应用于工业领域，为工业控制系统长期稳定的运行作出了巨大的贡献。实时数据库主要具有高实时性、高数据吞吐量以及高可靠性的特点，随着工业技术的快速发展，其需要处理和存储的数据量急剧上升，因此，非常有必要将数据压缩技术引入实时数据库系统中。其中，寻找高压缩比和高压缩与解压速度的压缩算法是其关键所在。现行的实时数据压缩算法大多是有损与无损相结合的形式，这样可以提高对实时数据的压缩比，本论文在不影响压缩实时性的基础上，也采用这种二次压缩的实现方案。首先本文较全面地比较和评价各种通用和专用的数据压缩算法，逐个分析它们各自的特点和适用范围，然后结合实时数据，特别是应用于电力领域的实时数据的具体特点，分别对时间值、质量码以及布尔型数值设计出合适的有损和无损压缩方案，再针对传统数据压缩算法的不足之处进行改进，对较难压缩的浮点型数值分别定制符合实时数据压缩需求的有损压缩和无损压缩算法。其中，本论文提出的新有损压缩算法在没有广泛应用于实时数据库系统中的SLIM算法的基础上，结合了还原均方误差约束的思想，取得了较好的实验效果，并且避免了旋转门压缩算法的专利权限制；而新无损压缩算法则是在改进的LZ77压缩之后再用自适应算术编码进行二次编码，提高了无损压缩的压缩比，且不影响系统的实时性要求。通过进行压缩比、压缩与解压时间以及解压正确性等方面的性能测试，验证了所设计压缩方案与定制算法的合理性和实用性，取得了较好的压缩能力和压缩效果，为同类领域的研究提供了一定的参考价值。