随着科学技术的发展,人们对信息的获取、加工、处理的要求越来越高,决策支持系统应运而生。数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是两种新型的决策支持技术。数据仓库是一种数据管理技术,侧重于管理面向主题的综合数据,为决策分析提供更有效的数据支持;OLAP技术是一种多维数据分析技术,侧重于数据仓库中的数据分析,为管理者决策提供信息支持。这两种技术相互结合,为决策支持系统开辟了新途径,并受到越来越多的关注。论文首先从基础理论着手,阐述了有关数据仓库技术和OLAP技术的相关知识点,综合分析了两者的性能优化方法,为建立OLAP系统应用作好理论上的充分准备。重庆两百股份有限公司的MIS系统积累了大量数据,有建立OLAP系统的需求和良好基础。论文利用微软的SQL Server 2000及其 Analysis Services工具作后台数据库的开发,用VB6.0开发前端应用程序,为重庆两百开发了一个具体的OLAP应用系统,并研究了具体实施过程中的有关技术,如数据迁移的关键技术、OLAP存储优化技术等等。在具体OLAP应用开发的基础上,论文提出了一种通用的OLAP应用系统框架,希望在已经建立了OLAP立方体的基础上,可以使用该系统完成各种分析任务。该系统的整体框架分为5层:界面层、应用服务器层、OLAP服务器层、数据迁移层、业务数据库层。其中最主要的工作是数据迁移和用户查询分析的实现,论文给出了这两部分的实现框架,最后给出了系统的功能模块构成和项目实施的主要步骤。