【摘 要】
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内部边界网关协议（Internal Border Gateway Protocol,IBGP）是互联网不可或缺的基础设施,若没有正确合理配置,很容易产生路由环路和次优路由。这些路由异常问题是非常有害的,它们会增加路由器的工作负荷,导致路由器的性能下降。因此解决上述IBGP路由异常问题是至关重要,但传统的解决方案要么配置复杂,要么消耗过多的资源。所以研究如何有效的解决IBGP路由异常的同时使得解决方
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内部边界网关协议（Internal Border Gateway Protocol,IBGP）是互联网不可或缺的基础设施,若没有正确合理配置,很容易产生路由环路和次优路由。这些路由异常问题是非常有害的,它们会增加路由器的工作负荷,导致路由器的性能下降。因此解决上述IBGP路由异常问题是至关重要,但传统的解决方案要么配置复杂,要么消耗过多的资源。所以研究如何有效的解决IBGP路由异常的同时使得解决方案的成本较低,依旧是研究IBGP的重点问题之一。为此,在本文中我们提出了一种基于蚁群算法的IBGP路由模型,称为ARAI,它能够选择最优路由和消除路由环路,以及降低路由成本。具体来说,我们借助于蚁群算法中的信息素来综合评估链路质量从而可以确保选出最佳链路,然后在IBGP报文的UPDATE消息中添加一个Router-Path属性来防止路由环路。仿真结果表明,ARAI与Full Mesh相比减少了30%的数据包和93%的IBGP会话,从而使得消耗的成本更低。综上所述,本文的主要贡献可归纳如下:（1）链路质量的评估:我们提出了一种使用蚁群算法中的信息素来综合评估链路质量的方案,此方案能动态的反映链路质量的变化。（2）消除路由环路:我们设计了一种新的防止路由环路的机制,与现有的防止路由环路方案相比,它允许IBGP对等体之间互相学习新的路由。（3）降低成本:由于我们采取了新的防环机制和选取高质量的转发链路,从而减少了许多冗余的IBGP会话和数据包,使得开销减少。此模型只需要借助蚁群算法中的信息素和Router-Path参数就能从大量路由中选出最优路由且无路由环路,因此相比较传统方案来说,更容易配置和部署。
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