作为重要的生物特征识别技术之一，掌纹识别方法的研究具有重要的现实意义。掌纹识别技术利用人手掌上的掌纹特征信息来识别人的身份。由于掌纹具有信息丰富、唯一性、稳定性和可靠性等特点，其所开发的识别系统能广泛应用于安全管理、银行金融、企业考勤等领域。本文以掌纹为研究对象，针对掌纹识别系统中的关键技术与核心算法进行分析研究，结合成熟的掌纹算法和嵌入式系统的技术，研究设计一个高性能、低成本、识别速度快的嵌入式掌纹软件系统。本研究主要内容如下： ⑴生物特征识别技术与掌纹识别技术的介绍。 ⑵掌纹识别系统的应用方案选择，介绍识别系统的功能结构。 ⑶掌纹图像采集系统与图像的预处理。采集系统主要介绍硬件采集设备的电路设计与相关参数，同时介绍了采集图像的存储设计。掌纹预处理分两部分：掌纹的ROI区域提取以及特征区域的光照补偿。 ⑷掌纹的主线特征提取。本文采用基于数学形态学的方法，结合DSP平台的特性，快速准确提取出掌纹的主线特征。 ⑸掌纹的匹配过程。为了增加匹配的效率、减少匹配所用的时间，本文先对提取的掌纹主线特征进行分类，去除不同类别掌纹间的干扰，降低系统的误判率。分类后再根据提取的主线特征数据进行分级匹配，尽可能降低所占用的系统资源。经过分级匹配，可排除大部分有差异的掌纹，为以后的精确匹配打下基础。 ⑹掌纹算法的移植过程，介绍了针对掌纹算法的特殊性，结合本系统设计的嵌入式系统平台，利用一定的开发编译环境，进行算法移植和优化。