建筑设计的发展伴随着对于建筑生成机制的认知视角的改变。人类的认知经验给予了建筑设计发展的无限动力,客观世界中的外向性与内向性因素都会影响到建筑生成机制的构建。从早期人们对于自然秩序以及本体论哲学的认知到近代哲学的两大转向——哲学的认知学转向和哲学的语言学转向,人类知识与认知结构的发展促进了文化的进步,进而影响了建筑师对于建筑生成机制认知的不断更新。哲学的语言学转向给建筑学造成了深远的影响,建筑语言学将建筑视为一套语言系统,建筑借由空间、形态、材质、结构等“词汇”按照一定的句法规则形成一种特殊的语言体系。在本文中,将要探讨的是参数化建筑语言体系的生成机制——算法意象图式的认知与构建。图式是人们由反复出现的认知经验中所提取出来的一种抽象结构,它能够帮助人们建立对于客观事物关系的结构认知。认知语言学将语言系统看做人类的一种认知结构,人们通过语言系统建立隐喻,从而对事物复杂关系产生概念。而意象图式则是形成概念隐喻的手段之一,它具有图式的性质,并通过将自身的抽象结构由源域向目标域进行投射,完成对于概念的认知。在参数化建筑语言体系中,建筑生成机制由算法意象图式所构建。算法是计算机科学中的语汇,它与图式以及建筑形式生成逻辑都具有很强的关联性,即都具有一种抽象逻辑性。因此我们对于建筑生成要素结构的认知可以通过感知图式的提取并投射到算法图式当中去,指导建筑形态的生成,在这个过程当中,算法关联了认知与建筑生成机制,并将建筑外向性因素与内向性因素整合到算法意象图式中,从而创造更为完善的建筑生成机制。在本文的最后还探讨了未来关于算法意象图式应用于算法建筑中的手段——利用人工智能的图式理论来探讨在物理世界构筑参数化模型的可能,这使得参数化建筑在物理世界当中建立可循环反馈的适应性体系成为了可能。