基于AFA-ACO的农产品冷链物流配送路径优化研究

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随着我国农业结构调整和居民消费水平的提高,农产品的产量和流通量逐年增加,全社会对农产品的安全和品质提出了更高的要求。冷链物流作为农产品流通过程中的媒介,在整个农产品配送中发挥着重要作用。要想加快发展农产品冷链物流,就必须要提高冷链物流配送效率。合理选择冷链物流配送路径,降低成本,是农产品冷链物流企业提高配送效率的有效措施。因此,研究农产品冷链物流配送路径优化问题对保证农产品质量、提高农产品竞争力、满足居民消费和促进农民持续增收具有重要意义。本文首先详细分析了农产品冷链物流配送路径优化的国内外研究现状及其研究中存在的主要问题,论述了冷链物流和车辆路径问题的相关理论;其次,结合农产品冷链物流配送的特点,考虑时间窗约束、途中损耗、客户满意度等因素,构建满意度函数,建立了以总成本最小为目标函数的农产品冷链物流配送路径优化模型;再次,阐述了人工鱼群算法和蚁群算法的基础理论,将人工鱼群算法中的拥挤度参数引入蚁群算法中,并进行了混合算法的设计,给出了基于人工鱼群-蚁群算法的农产品冷链物流配送路径优化的算法步骤;最后,结合河北美食林集团向邯郸市区的16家拥有生鲜卖场门店配送冷冻肉的实例,对冷冻肉配送路径进行优化,将优化结果与运用蚁群算法求解的寻优结果进行了比较分析,验证了算法的可行性和有效性,并提出了降低河北美食林集团物流配送成本的对策和措施。
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