随着信息技术的日新月异,作为信息存储技术分支的数据仓库技术快速兴起,并成为了数据分析领域的主要研究热点。目前,数据仓库已经在各行各业中被广泛应用,尤其是经融、电信、电子商务等行业。北京市城市轨道交通面临着客流量巨大、高峰时段运力不足,低峰时段运力浪费以及营收低等难题。数据仓库的建立为这些问题提出了解决方案,改善城市轨道的客运压力,加快城市轨道的建设。本论文通过北京地铁数据仓库项目的具体需求,结合国内外成功案例,设计了逻辑数据模型,并按照数据模型以及地铁项目的实际情况完成了ETL架构设计以及实现。本人参与完成的主要工作成果如下：(1)结合之前成功案例以及地铁项目的实际情况,参与ETL架构设计,包括ETL总体架构,加载策略等。(2)完成ETL部分脚本的开发,对本人负责的脚本进行单元测试,完成测试报告。(3)对分配的部分脚本修改优化,包括脚本逻辑处理优化以及语法优化等等。开发的脚本已经通过验收并投入使用,并且项目目前已经结束,数据仓库系统整体性能稳定,运行效率满足设计需求。