如何消解名词短语中出现的大量歧义格式一直是自然语言处理中的难点。由于并列名词短语中存在着偏正关系、并列关系以及事件类关系的灵活组合,其往往产生“n1+n2+和+n3”、“n1+和+n2+n3”两种歧义格式。针对这两种歧义格式,本文首先研究了国内外短语歧义消解和并列处理的相关理论和方法,根据几种知识表示理论对领域本体知识库进行了补充,基于两种概念从属树建立了静态和动态语义距离计算模型。然后,本文对并列名词短语内部的歧义和非歧义现象进行了详细的分析,提出了从内向外地利用短语、单句、句群、篇章内的语义信息以及概念内涵知识,并结合语义距离计算模型从不同侧面消除歧义的策略。同时,对存在省略现象的特殊并列名词短语提供了省略恢复的策略。最后,本文把并列名词短语歧义消解模块整合到智能仪器辅助设计专家系统中,提高了需求分析的正确性,为后续产品设计的标准化和智能化提供支持。