2004年11月份，长期演进项目(Long Term Evolution，LTE)项目正式启动。作为LTE的关键技术，从90年代开始，正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing，OFDM)技术在宽带数据传输领域已经进行了大量的研究，目前，在视频、广播式音频、民用通信等各个领域也得到了非常广泛的应用。现实信道通常只在极其少量位置处的信道冲击响应非零而其余位置均为零[1]，例如水下音频信道，高清电视(HDTV)信道，传统的基于导频的信道估计方法没有利用这一特性，因此插入的导频数较多，导致信道资源利用率不高。近年来，压缩感知(Compressed Sensing，CS)理论为解决信号处理问题提供了一个全新的思路，它可以根据极少的采样值对稀疏信号进行有效地恢复[2][3]本文基于OFDM系统，将压缩感知技术运用到信道估计算法的研究中，除完成了压缩感知技术在频率选择性信道、时间选择性信道下的信道估计外，还重点研究了时频双选信道下的压缩感知信道估计方法。分析了三种信道下的稀疏特性和稀疏信道模型，对影响压缩感知性能的参数进行了讨论，包括测量矩阵的相关度、移动台移动速度、信号的稀疏度等参数，并通过仿真和分析对这些参数的影响进行了验证。基于压缩感知理论的信道估计方法充分考虑信道的稀疏特性这一特征，在所需的导频数量大大下降的情况下，不但显著提高了频谱利用率，而且信道估计性能也得到了改善，使接收端获得实时、准确的信道参数，进而对数据正确解调，与传统的信道估计方法相比具有显著优势。