T配送中心冷链物流车辆动态路径优化研究

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现代生活对生鲜等产品的需求量越来越大,而现在生鲜产品的配送存在着成本过高,信息传递不及时,配送效率低等问题。冷链运输是保障产品对于时效、质量的关键,因此想要成为优秀的生鲜冷链企业就需要掌握优化配送路径,提升配送效率、降低成本的关键技术。本文通过分析T配送中心的配送现状,发现T配送中心在配送车辆路径方案制定上的问题,设计了动态实时信息处理策略,采用按时间分批进行的动态信息处理,最后提出优化建议,保障了货品的及时送达率,降低了配送成本,有助于T配送中心更好的发展。首先,阐述本文的研究背景和研究内容,通过对国内外先进的冷链物流理论、路径规划等问题的研究和学习,总结车辆路径问题分类及求解方法,为后文打下了坚实的理论基础。其次,通过分析T配送中心的物流配送路径方案现状,找出了T配送中心物流配送体系中存在着服务质量低、货物等待时间长、车辆空载率较高、配送成本较高等问题,并分析了研究T配送中心配送车辆动态路径规划问题的必要性。再次,针对存在的问题,本文根据实际客户的需求与生鲜产品本身特点,设计动态实时信息处理策略,设计了总成本最小的配送路径优化模型,通过遗传算法和模拟退火算法的结合使用,对优化模型进行了求解。最后,为了保障优化方案的实施,针对体系建设、产品配送服务、上下游客户关系等方面提出了优化措施。
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