随着科学技术的飞速发展，生产过程变得越来越复杂。这使得控制对象的数学模型很难精确地被描述出来，而过于依靠理想化的、精确的对象数学模型的传统控制显得软弱无力，其控制局限性就日益突出。而智能控制技术的发展，给人们在控制理论与应用中带来了新的思想与空间。智能控制不同于传统控制，它研究的目标不再是被控对象，而是控制器本身。 本文中，我们就专家系统、模糊控制等智能控制技术的发展进行了深入的探讨。以人工气候室的温度作为控制对象，进行了大量的仿真与实践。结果证明，采用基于专家规则的模糊控制算法对于这种非线性、不确定的大惯性系统有着良好的控制效果。本文主要介绍以单片机80C196KC为核心的计算机控制系统的硬件设计，软件编程，控制功能的实现以及现场调试过程中所遇到的问题和解决方案，并且提到了一些提高系统可靠性、稳定性的方法，最后着重介绍了一种具有自修正功能的专家规则模糊控制器。文章共七章，第一、二章介绍了课题的基本情况及其设计方案；第三章介绍了专家模糊控制器的设计；第四、五章介绍了系统的软、硬件实现；第六、七章介绍了调试过程中总结的经验及结论。 根据现场运行调试显示，该系统具有操作方便，长时间、不间断工作可靠，温度跟踪性能良好，超调小，精度高等特点。这足以证明系统的设计方案合理，算法得当。