随着多媒体时代的到来，越来越多的多媒体内容呈现在我们面前。计算机技术的快速发展，使得人们从互联网上能够获取更多的数字信息。其中基于内容的检索对于用户搜索所关心的材料有着十分巨大的应用前景。在这些材料中，视频数据因为拥有丰富的动态信息，更容易被人的视觉与理解机制所接受，明显优于诸如文本、声音和图像之类的信息，日益受到青睐。不同于静态文本的完善检索技术，视频由于其庞大的数据量，实际检索起来十分复杂，并且难于进行鲁棒性的处理。显而易见，如何有效处理视频的海量数据一直是视频检索研究者的工作兴趣所在。　　 本文提出了一个基于光流的视频检索机制去挖掘视频数据中的运动信息。通过计算图像序列的像素点光流，构造了运动像素点强度(MOMP)和运动像素点方向(DOMP)作为基本的特征指标，利用这两个指标构造特定的关键帧和组合关键帧。在提取出来的关键帧中建立相应的索引应用于基于运动分析的检索。实验显示，本文作者的方法在对于处理包含大量运动信息的视频镜头检索具备了十分有效的性能。另一方面，视频语义事件的检索和识别也是本文作者研究的内容之一。本文作者将基于光流的方法应用于对语义结构的分析，抽取并融合各种运动线索作为上下文联系的纽带，通过相关领域知识的推理，从而实现对视频场景的标注和分析。