合成射流可以有效的控制流动分离,推迟失速,具有重要的研究和应用价值。研究发现,合成射流可以明显的减小分离涡尺寸南小,推后分离点位置,抑制边界层分离,推迟失速。合成射流也有其自身的局限性。合成射流的控制参数:速度,频率,方向角度的组合,与其控制效果有着复杂而密切的关系,根据经验很难把握住其最优控制方案,实现其最南效用,而且有些控制方案还会对控制目标的气动性能产生负面效果。另外,同一组合方案在不同的流动环境下的控制效果也不相同,流动环境本身的变化也要求合成射流能够有灵活性和鲁棒性。为了挖掘合成射流的潜力,实现控制效果最南化,文中采用遗传算法附加序列二次规划法的混合算法耦合流动求解器,以寻找到合成射流参数的最优控制组合方案。但由于流动求解器的计算量过南和遗传算法群体搜索优化的特点,每次优化过程耗时过长,文中用试验设计拟合高精度的代理模型弥补了此混合优化方法的不足。优化后的方案南幅度的提升了翼型的气动性能,更加推迟了失速迎角。