室内定位广泛的应用在各个领域中,基于RSS的位置指纹匹配算法的研究成为当前的研究热点,具有非常重要的理论价值和实际意义。本论文对基于RSS的位置指纹匹配算法进行深入研究,对基于RSS的位置指纹匹配算法进行改进优化,设计了基于RSS过滤的位置指纹算法和基于空间滤波的位置指纹算法。主要成果有:1)针对基于RSS的位置指纹算法实时性低和定位精度不足的问题,研究了在AP信号传播过程中的RSS信号强度与距离AP的距离的关系,分析了基于RSS的位置指纹算法的定位过程。设计了基于RSS过滤的位置指纹算法。该算法能够减少需要匹配的RSS数量和AP个数,减少计算复杂度,降低了定位延迟和无贡献因素对定位的干扰,提高定位实时性和精度。2)针对基于RSS过滤的位置指纹算法耗时长的问题,研究指纹点与待定位点的RSS信号强度的联合欧氏距离。根据空间滤波将定位计算过程分步进行的思想,设计了基于空间滤波的位置指纹算法,在计算欧氏距离之前,根据RSS值设置单个AP的信号强度有效区间,对相应指纹库中的参考点进行过滤,再使用相关算法进行匹配定位,该算法减少了需要匹配的指纹数量,降低了定位延迟,提高了实时性。本论文利用MATLAB仿真软件验证了两个算法的有效性。