人体骨组织分割是人体骨组织功能分析及诊断的前提和基础。骨组织的结构十分复杂且不同人差异较大，分割骨组织既是一项富有挑战的工作，又具有非常重要的现实意义。　　 本文结合人体骨组织的特点，首先提出了针对颅骨CT图像所设计的最大类间方差(Otsu)法和区域生长法相结合的分割方法分割颅骨，改进了原有算法的缺点。其次在深入分析大量国内外骨分割算法文献的基础上，提出了一种自动分割股骨图像骨组织的方法。本算法中综合了HOUGH变换、区域增长、数学形态学等方法。最后针对于腰椎的结构特点，利用形态学的方法自动定位腰椎区域，完成对腰椎及腰椎内的松质骨的自动分割。　　 在完成腰椎及腰椎内松质骨分割后，本文应用分割后的结果研究实现了一种无体模测量腰椎的骨质密度的算法，该算法已成功加入骨密度CAD平台。