车间调度属于制造过程里的一重点环节,作业车间调度在调度问题里是比较典型的。本文以作业车间为研究对象,针对产品制造系统具有动态性、随机性和不确定性等特点,结合复杂网络理论,对产品制造过程节点重要度进行评估。通过分析重要节点识别与生产调度之间的关系,将二者相结合进行研究,提出了新的方法对节点重要度进行判断,然后以重要机器节点为基础,判断出相应的关键工序集,基于重要节点展开合适调度,采用交货期越越短越优先的规则对车间任务进行排程优化。尽可能发挥出重要机器节点的产能,来提升制造体系整个产量和经济收益。首先,以作业车间为研究对象,结合复杂网络,建立多任务加权有向网络。然后,基于所建立车间生产网络,针对现有分析只是研究网络的某个特性,难以全方位反映节点的重要程度,不能有效识别实际应用的重要节点。综合考虑资源节点的自身特性和其邻居节点的特性对节点重要度的影响,提取度中心性、聚类系数及接近中心性三项网络特性参数,提出一种多属性决策算法从不同方面评判节点的重要性提出多属性决策算法对资源节点重要度进行判断。接着以重要机器节点为基础,判断出相应的关键工序集,依据作业车间调度问题的特色,采用交货期越短越优先规则,创立了相关的数学模型。最后,以某6工件6设备作业车间调度基础算例进行节点重要度识别。分别选用启发式规则对重要资源节点调度和启发式规则进行一般调度两种算法,用仿真,根据甘特图,表明基于节点重要度启发式规则算法的优越性。