京津冀城市群创新效率及人口影响因素分析

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京津冀城市群具有较为密集的创新资源,在经济动能转换升级、“双循环”的发展大背景下,具有十分重要的战略地位。当下京津冀三地创新驱动不足、产业结构不合理等问题是该城市群进一步发展的较大掣肘。影响创新效率的因素较多,人作为创新主体,人口规模、分布及结构特征会通过产业布局等中介因素影响该地区的创新效率。本文采用DEA-Malmquist-Tobit相结合的研究方法,测度科技创新效率,并从人口学视角出发探究其影响因素,为创新驱动发展背景下的创新效率升级提供建议。京津冀科技创新整体发展状况比较好,研发项目数占全国总量的6%。其中河北和天津多以工业产业为主,有研发活动的规模以上工业企业比重分别为41%和33%,北京多以高新技术产业及服务业为主,工业企业占比仅为26%。创新效率具有明显的空间差异性,各个地级市存在着不同程度的波动或发展状态。资源配置方面,科技相关的资源配置能力在逐步提高,但尚未达到最有效状态,不同地级市的资源配置能力差异明显;生产效率方面,2014-2018年京津冀城市群科技创新方面的整体生产效率呈现出先减弱后提高的趋势。资源配置能力及资源使用效率的提升有助于增加生产效率等。京津冀城市群总人口约1.127亿人,其中北京人口密度达1312.7人/平方公里,人口分布较为密集。河北人口增长率高于全国平均水平;北京与河北的性别比更为均衡;北京与天津的城镇化水平分别为86.5%和83.15%;北京人口教育结构水平更高,大学及以上就业人口占比达50%。人口因素对京津冀创新效率的影响主要表现在三个方面。人口数量方面,从业人员平均数与企业创新效率呈负相关,即人员投入存在冗余现象;人口的性别结构方面,男性比例的增加对提高企业的创新效率有正向影响;人口素质方面,高素质人才的增加会显著带动企业创新效率的提升。宏观环境方面,政府支持力度和地区经济增长水平对企业创新效率都有积极的作用。为提高京津冀城市群创新效率,本文提出四个方面的建议。一是调整科技创新资源投入规模,优化资源使用效率;二是重视人力资源培养,完善企业用人管理与激励体制;三是加大政府科教支持力度,提高财政资金的引导作用;四是促进基础学科建设,构建产学研一体化人才培养机制。
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