随着数码技术的飞速发展和因特网的普及,人们面临海量的数码图象。怎样迅速准确的找到需要的照片、自动调整方位错误的照片、对照片质量给出恰当的评价是亟待解决的几个重要问题。本文针对这些问题,主要做了以下几个方面的工作:首先,重点研究了图象的纹理特征和颜色特征,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法,实验表明该方法能有效的描述图象的纹理特征。改进了颜色特征提取方法,提出了基于关键区域的颜色特征提取方法,该方法考虑了图象颜色的位置特征,有效的提高了图象检索的性能,具有较好的查准率和查全率。同时还采用Visual C++建立了一个图象检索原型系统。其次,把离散小波帧变换系数特征应用于图象方位检测,该特征结合边缘方向直方图特征,采用组合SVM分类器模型用来进行方位检测可以有效的提高方位检测的正确率。实验表明,该方法在较低拒绝率的情况下达到了较高的检测正确率,并且对室内图象方位检测的正确率明显优于传统基于颜色矩的方法。最后,在借鉴传统图象质量评价方法的基础上,分析了影响数码照片质量的部分因素,研究了综合清晰度、对比度、色彩、视觉显著性几个方面的整体质量评价方法。