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在激烈的全球化竞争环境中,新产品的竞争已经成为同类企业之间竞争的焦点,新产品开发是企业在快速变化的市场环境中提升核心竞争力、赢得竞争优势的保障。但新产品开发过程常常具有高成本特性,开发失败的成本更高。成功开发新产品并非仅仅是一个纯技术的问题,其需要考虑技术之外的多种影响因素,这也就要求新产品的开发者们在设计新产品方案时,能全面综合各类影响因素,对提出的若干新产品设计方案进行正确评估并择优,以提高新产品开发的成功率。为此,本文通过对国内外新产品设计方案评估相关文献进行研究分析,在S.L.Chan等人提出的新产品客户价值预测决策支持系统模型基础上,提出了一种基于CBR和MAHP的新产品设计方案客户价值预测模型(CBR-based and MAHP-based Customer Value Prediction Model for new product’s design scheme,简称C&M-CVPM),以更好符合用户需求,帮助新产品开发者使用计算机技术更快、更好地对新产品设计方案进行择优。本文主要包括以下四个方面的研究内容：(1)影响新产品成功开发的影响因素效用值评估研究。着重从案例表示方法和案例相似度评估两个方面,研究案例推理(CBR)技术如何从企业的已有产品历史数据中匹配出与新产品最相似的已有产品案例,以帮助决策者减轻评估各影响因素效用的工作负荷。(2)新产品成功开发的各影响因素对不同层次客户影响效用的区分研究。着重研究连乘层次分析法(MAHP)如何帮助决策者通过专家评估偏好矩阵计算在各影响因素下不同层次客户的影响权重,进而区分出各影响因素对不同层次客户的影响效用值。(3)新产品设计方案客户价值预测模型研究。在原有S.L.Chan等人提出的新产品客户价值预测模型中引入随机动态客户转移概率,研究新产品设计方案客户价值预测模型的工作过程和各模块功能实现,说明该模型是如何帮助决策者计算出新产品设计方案客户价值,以实现对新产品设计方案进行择优的。(4)新产品设计方案客户价值预测模型有效性验证研究。通过设计一个普通牙刷新产品开发实验,利用Matlab工具实现对新产品设计方案客户价值预测模型的可行性和有效性进行验证。