随着国防军事需求的日益俱增,机载相控阵雷达在军事方面的应用越来越广泛,而相控阵天线作为相控阵雷达最关键的组成部分,对它的故障诊断显得尤为重要。针对相控阵雷达天线使用环境多变、测试技术复杂、难以实现现场快速诊断的难题,进行了基于统计模式识别的相控阵故障诊断方法研究。本文主要工作如下:(1)研究了由线阵扫描、单探头同步接收的故障诊断方法,摆脱了外场环境对测量设备的束缚,理论上证明了该方法对故障模式的可区分性。用矩量法验证了其可行性,组成了故障模式集合,为后续算法设计提供了可靠样本。(2)采用小波模极大值算法在噪声背景下进行预处理和特征提取,给出了反映故障信息的时域特征向量F_t和小波特征向量F_w,用故障特征的散度图进行描述和验证,证明两组特征向量具有较强的分类显著性。(3)通过投影聚类算法设计分类器组合,先利用提取到的时域特征向量F_t,运用K-means算法进行粗分类;再利用提取到的小波特征向量F_w,在节点处用改进后的SVM分别完成细分类,实现了故障模式的层次分类。