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该论文简叙了信度网的定义、建模、知识获取以及在其上的精确推理,而且描述了各种蒙特卡洛算法,包括逻辑抽样、直接模拟、随机近似化算法和似然加权算法,以及利用蒙特卡洛抽样的最优停止理论对似然加权算法进行改进的有界方差算法和AA算法.对有界方差算法和AA算法进行了改进,并在其中引入分层抽样改进了算法的性能,讨论了算法的并行性;同时对这些算法的性能进行了简要的分析.