【摘 要】
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该文首先介绍了小波分析的性质,小波的Mallat算法以及小波分析在图像压缩中的应用.接着提出了基于小波变换的静止图像压缩算法,该算法编码流包括两部分:1、最低频子带图像的
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该文首先介绍了小波分析的性质,小波的Mallat算法以及小波分析在图像压缩中的应用.接着提出了基于小波变换的静止图像压缩算法,该算法编码流包括两部分:1、最低频子带图像的编码流.最低频的子带图像包含了原始图像的绝大部分能量,其系数的绝对值比其它子图的系数要大几个数量级.由于该子图占的总数据量并不大,但对恢复图像的质量影响很大,因此将最低频子图单独编码,并且编码算法尽量少损.2、剩余子图系数的量化数据编码流.由于小波变换所得到的各子图重要程度不一样,该文在总结原有的算法基础上,提出了"Z"形分区量化编码算法,即按其重要性用不同的量化步长对其进行量化并以"Z"形序对各子图扫描编码.实验表明,该算法在一定程度上能减少计算量,在图像质量较好的情况下可以得到高压缩比,并能保持较高的峰值信噪比.最后给出了基于小波变换的序列图像压缩编码算法,主要内容包括自适应选取帧内或帧间编码、帧内编码方案和帧间编码方案.
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