雷达在地/海/城市等强杂波背景中对目标进行探测时,弱小目标往往被强杂波掩盖,而飞行器隐身性能和机动性能的提高进一步增加了雷达探测的难度。与传统的微弱目标探测技术仅利用雷达回波数据不同,基于辅助知识库的微弱目标探测技术通过对地形、高程及气象等先验环境信息进行分析处理来构建辅助知识库,从而对传统的检测跟踪算法进行知识辅助,有效提高了传统检测跟踪算法在复杂环境下的探测性能,成为微弱目标探测领域的研究热点。然而,辅助知识库作为一种新兴技术,仍有大量技术问题有待解决,如辅助知识的获取、动态更新和工程化应用等。本文围绕以上问题,研究了辅助知识的获取和动态更新算法,以及雷达辅助知识库的建模和工程化应用方案,具体如下:1.研究了地形覆盖信息、高程信息、杂波幅度分布模型信息、强弱杂波分区等多种辅助知识的获取方法;提出了一种结构化、参数化的雷达辅助知识库建模方法。2.提出了基于双AD检验的动态更新算法和基于指数平滑的动态更新算法,两种算法可对相应的辅助知识进行有效的动态更新,大幅提高辅助知识与探测环境的匹配程度。3.提出了基于强弱杂波分区的知识辅助恒虚警检测算法,该算法利用强弱杂波分区知识将复杂探测环境划分为局部的均匀探测环境,从而有效的提升了背景杂波功率水平的估计精度,提高了非均匀探测环境下雷达的目标检测能力及虚警点控制能力。4.在分析了辅助知识库建模过程中资源需求的基础上,提出了雷达辅助知识库的工程应用方案。5.设计并实现了雷达辅助知识库软件,能够实现辅助知识库快速建模、动态更新、知识提取及知识辅助检测跟踪等功能。以上所提出的算法均通过仿真实验及雷达实测数据验证,结果证明了雷达辅助知识库的有效性。