通过临床数据差异分析优化电子化逻辑检查表

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在临床试验中,通常会收集很多不同的数据模块,比如不良事件,疾病历史,人口统计学等,当数据模块中的录入数据与数据标准有违背时,会产生相应的数据差异。目前大部分数据差异是通过电子化逻辑检查产生,其有助于及时发现和处理问题数据,但是电子化逻辑检查表仍有一定的不足之处,如重复逻辑检查,错误逻辑检查等.目的分析病例报告表中数据差异率比较高的数据模块,探讨优化逻辑检查程序。在保证数据一致性,完整性,准确性的前提下,减少不必要的电子化逻辑检查程序,提高数据管理员的工作效率。方法1.收集来自某大型跨国企业数据库中,
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