中国工业化与城市化快速推进的同时,也承担着较为严重的环境代价,工业集聚与环境污染之间的关系逐渐成为生态经济领域研究的热点问题。既有研究多关注工业集聚的环境外部性问题,而少有学者研究环境污染对工业集聚的反向作用。目前严峻的环境污染问题已经对居民生活质量和经济社会发展造成了严重影响,同时,其对地区工业集聚造成的影响也逐渐变得不可被忽视:一方面,环境污染严重影响着地区居民的身心健康,并进一步降低有效劳动供给和劳动生产率,从而对工业发展造成不利影响;另一方面,环境污染还会导致流失大量人才和增加企业环境成本,不断缩减的利润水平不仅会降低企业全要素生产率,还会增加相关企业关停搬迁的意愿,企业进入与退出市场的选择也影响着地区工业集聚的高质量发展。因此,本文在立足现有研究的基础上,深入研究环境污染对中国地区工业集聚的影响规律,并进一步制定区域生态环境与工业集聚协调发展的调控政策,这对推动中国形成绿色发展方式,优化区域产业布局,构建高质量工业集聚体系,实现美丽中国目标具有重要的现实意义。基于此研究背景,本文的主要研究内容与结论如下。（1）环境污染影响工业集聚的模型构建与机制分析。本部分将环境污染、环境规制、跨界污染和厂商的理性预期等因素纳入资本创造模型,求得关于工业集聚、资本存量以及市场份额等变量的显性解,探讨环境污染对工业集聚的影响机理。研究认为:第一,环境污染对工业集聚的总效应可以被分解为需求降低效应、成本增加效应和本地市场效应,在这三种子效应的共同作用下,环境污染对工业集聚具有非线性影响;第二,环境污染与工业集聚之间存在交互影响关系;第三,考虑污染跨界影响的前提下,环境污染对工业集聚的影响具有空间溢出效应;第四,环境污染能够通过环境规制、劳动生产率和行业效率等变量对工业集聚起到间接影响。（2）环境污染与工业集聚的交互影响研究。本部分基于中国省级面板数据,分别从中国全国、分地区和分行业等层面出发,采用系统广义矩估计和三阶段最小二乘法,就环境污染对工业集聚的直接效应和二者间的交互影响展开实证分析。研究发现:第一,就中国整体而言,中国环境污染与工业集聚之间存在倒U型曲线关系,当环境污染低于拐点值时,环境污染将会对工业集聚起到促进作用,而当环境污染程度超过拐点值后,其对工业集聚表现出显著的抑制作用;第二,环境污染与工业集聚之间存在显著的交互影响。就中国整体而言,环境污染对工业集聚具有显著非线性影响的同时,工业集聚反过来也会对环境污染造成一定的影响,即工业集聚的发展将会加重地区环境污染水平;第三,分地区样本和分行业样本均能够证明交互影响的存在,但不同地区或行业样本表明这种交互影响特征存在差异。（3）环境污染影响工业集聚的空间效应研究。本部分基于中国省级和地市级面板数据,利用动态空间杜宾模型,分别从中国全国、分地区和分污染类别等层面出发,对环境污染的空间溢出效应进行实证分析。研究发现:第一,在三种空间权重矩阵下,中国工业集聚和环境污染均具有全局空间正相关和局部空间正相关的特征;第二,就中国整体而言,环境污染对工业集聚具有空间溢出效应,即周边地区环境污染会对本地区工业集聚起到显著负向影响。通过比较可知,工业二氧化硫和工业废水污染对工业集聚的空间溢出效应比工业烟粉尘污染更加显著。第三,环境污染对工业集聚的短期和长期空间效应显著,这意味着环境污染对周边地区工业集聚起到抑制作用,长期效应相比短期效应而言具有渐趋强化的特征。（4）环境污染影响工业集聚的中介效应研究。本部分利用中介效应检验和门槛回归模型,分别从中国全国、分地区和分行业等层面出发,分别对环境规制、劳动生产率和行业效率的中介效应展开研究。研究发现:第一,环境规制是环境污染影响工业集聚的中介变量。利用全国样本可知,当前中国环境污染的加剧将通过增强环境规制强度,进而引致环境规制的遵循成本效应对工业集聚产生抑制作用。第二,劳动生产率能够在环境污染影响工业集聚的过程中发挥中介效应。由全国样本可知,环境污染会通过损害工人健康降低劳动生产率,进而对地区工业集聚发展起到抑制作用。第三,行业效率能够充当环境污染影响工业集聚的中介变量。利用全国样本可知,当前中国环境污染程度的加剧会导致工业行业效率的降低,并进而抑制工业集聚发展。基于上述主要研究内容与结论,本文提出有助于协同推动工业高质量集聚和生态环境高水平保护的政策建议。这些政策主要包括:考虑污染影响的集聚发展政策,减轻工业排放的绿色发展政策,治理跨界污染的联合防控政策,促进集聚发展的精准规制政策,注重污染治理的素质增强政策以及重视效率提升的持续发展政策。