建设项目的招标投标是建筑施工企业获得项目任务的主要途径,同时也是增强企业竞争力的重要手段。投标报价的好坏不仅关系到企业是否能顺利中标,还决定着企业能否在中标的前提下获得最大利润。随着招标投标的不断发展,招标投标市场的不断完善,投标的竞争也越来越激烈,对快速投标报价模型提出了一定的要求。本文研究了我国招标投标的发展历程和投标报价模型研究现状,概述了招标投标相关理论,详述了人工神经网络原理,尤其是RBF神经网络的原理、学习算法、训练过程及其应用于投标报价模型的可行性。基于RBF神经网络的投标报价模型的建立可分为两个部分,第一部分是模型指标体系的建立,本文以办公楼项目为例,根据项目的自身特点,建立了投标报价影响因素指标体系,选择了25个项目实例作为模型训练和检验的样本,对所建立的模型进行实例论证。第二部分是模型的创建,通过MATLAB7.0的神经网络工具箱及样本数据对模型进行创建、训练和检验,并对模型训练和检验的结果进行分析。本文将RBF神经网络应用与投标报价模型的建立,开辟了RBF神经网络应用的新领域,同时,也为投标报价建立了更快捷方便的模型。