本文将自然语言理解中篇章的名词汇聚应用于机械产品设计的需求分析中,着重研究篇章中名词汇聚的方法与实现,最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,将分析结果转化成概念设计要求或设计参数,为后续设计提供支持。文中介绍了自然语言理解中常用的几种知识表示方法及其优缺点,在此基础上形成了以概念的属性、内涵和外延为核心、以框架式结构为基础、以树状层次结构为表现、体现概念间关联的知识表示的方法,并将其应用于篇章分析的知识库构建和规则实现中。文章结合当前名词处理中遇到的典型问题,通过对名词概念之间关系的研究,建立了名词语义理解、名词汇聚处理等模型,并结合中心理论提出了核心词理论。在此基础之上,提出了基于位置关系的动态名词标识排序法和基于语义理解的关系链查找法这两种名词汇聚的重要方法,描述了其基本思想和具体实现过程,结合实例对两种方法进行了应用,并把这种方法应用到解决自然语言理解中实际遇到的缺省歧义问题中去。最后,把领域自然语言理解及篇章中名词汇聚应用到机械设计专家系统的用户需求分析中去,建立了相应的知识库,并取得比较好的设计结果。