糖厂清净工段的中和pH值是一个非常关键的工艺控制指标，对其进行精确的测量和稳定的控制，不仅能提高企业的生产效率，而且能提高产品的质量和企业的效益。因此，对糖厂pH中和过程的建模与控制研究具有非常重要的意义。　　 然而pH中和过程是一个具有强非线性、大滞后性、不确定性等特点的工业生产过程，很难甚至无法采用常规方法对其进行有效的建模和控制，故寻求一种先进智能方法成为人们迫切的需求。　　 本文在此背景下，深入研究了具有智能性质的模糊建模方法。考虑到模糊模型中的T-S模型结论部分采用线性方程组描述，便于采用线性系统理论知识进行分析与设计，故本文分别采用模糊C均值聚类算法和自适应神经模糊推理系统网络建立了糖厂pH中和过程的T-S模型并进行了比较分析。仿真结果表明，所建立的模型逼近能力强，能够很好地反映糖厂pH中和过程的输入输出特性。　　 针对所建立的糖厂PH中和过程模型，本文在深入研究广义预测控制算法的基础上，设计了模糊广义预测控制器，并利用其对糖厂pH中和过程进行了控制仿真，结果表明，该控制系统具有良好的稳态和动态性能，控制效果较好。最后，本文将模糊广义预测控制算法与常规PID控制算法进行了比较分析，仿真结果证明模糊广义预测控制的控制效果明显优于常规PID，且具有较强的抗干扰能力。