冠状动脉造影图像是心血管疾病诊断的金标准。随着生活水平的提高和平均寿命的延长,我国心血管疾病发病率正在逐年上升,已成为威胁生命的主要疾病之一。根据冠状动脉造影图像,不但可以及时诊断、积极治疗,而且能预防病情的发展,缓解病人的痛苦。冠状动脉造影图像是在X光照射下所获得的,它经过了人体对X光衰减、影像增强、光学聚焦、光电转换、放大及模数转换等变换,在这个过程中产生了噪声。为了能够进行准确的诊断,指导临床治疗,本文对冠状动脉造影图像作了三个方面的研究:首先,本文对冠脉造影图像进行了预处理,如对图像进行了平滑、锐化和增强处理;利用了Gabor滤波器和旋转一维高斯函数两种方法增强图像,抑制了大部分噪声,凸显了血管信息,与两维高斯函数处理方法相比减少了计算量。随之,针对血管路径提取问题,本文提出了方形模板灰度准则提取血管路径的方法。在求取血管的准中心线之后,引入信息测度的概念,和图像的邻域一致性、结构性和方向性结合得到三种信息测度的计算方法,然后利用该方法在血管路径的基础上检测血管边缘线。此外,给出了血管狭窄的诊断方法;为了求取血管直径,本文利用最小二乘法拟合直线,根据直线的斜率和边缘点的坐标即可求出血管直径;利用血管直径和狭窄的诊断方法可以作为临床病情诊断的评判依据。根据血管的近端直径或者远端直径,本文对血管狭窄处进行了补偿,作为医生诊断的参考数据。本文引进了信息测度的概念来处理造影图像,改进了模板灰度准则。和传统方法相比,检测血管信息的精度得到了提高,为临床医学提供了新的思路和方法,基于此可以开发一套完整而实用的医学处理软件。