遥感影像元数据作为一种地理信息元数据,描述了遥感影像的卫星、传感器、云量、成像时间、地理范围等信息。随着遥感技术的蓬勃发展,遥感影像元数据的数据量不断增长,同时遥感影像元数据来源多样,不同种类的元数据文件具有结构不一和语义各异的特点。针对遥感影像元数据海量、多源异构和一次写入多次读取等特点,本文提出了一套时空遥感影像元数据高效管理的解决方案,并通过原型系统验证了解决方案的可行性,具体总结如下:（1）针对遥感影像元数据的特点,为了实现遥感影像元数据的统一存储,提出了顾及空间特征的遥感影像元数据一体化存储策略、顾及多源异构特征的遥感影像元数据分段存储策略和海量遥感影像元数据分区存储策略。此外,提出了动态扩展的遥感影像元数据解析提取方法,以快速支持新类型元数据的入库。（2）通过对通用搜索树功能扩展并在空间索引上添加时间维度,提出了基于通用搜索树的遥感影像元数据时空混合索引以提高元数据的检索效率。开展了一系列元数据检索实验,验证了遥感影像元数据组织模型的有效性和时空混合索引在检索效率上的优势。相比于空间索引,时空混合索引检索效率提高了4倍。（3）利用开源框架与类库,构建了遥感影像元数据管理原型系统。原型系统应用了遥感影像元数据一体化、分段、分区存储策略,实现了遥感影像元数据统一组织入库。使用了时空混合索引等优化方案,实现了遥感影像元数据的高效检索。