大洋科考对于人类研究海洋,探索生命起源、地球演变以及开发海洋资源有着重要的意义,世界投入了巨资对其展开了大量的研究工作。大洋科考数据是大洋科考第一手重要的成果,通过对大洋科考数据的深入研究,为人类开发、保护、利用海洋提供决策依据。因此,对大洋科考数据进行科学的、有效的管理是一项极其重要的工作。海洋是一个庞大复杂的巨系统,大洋科考必须从多角度利用多种科考技术、科考手段和科考设备对海洋进行考察。同时,随着科学技术的进步与海洋研究的深入,科考过程中会不断引入新的科考技术、科考手段和科考设备对海洋进行考察,多元化的、不断发展的大洋科学考察方法使得科考数据具有多样性与动态性,难以被有效管理。为此,本文提出基于数据颗粒与动态关联图的大洋科考数据动态适应管理方法,主要研究工作如下:（1）通过分析大洋科学考察的特点,分析出大洋科考数据的形式与内容复杂多样并且动态变化,总结出大洋科考数据具有多样性与动态性特征。（2）针对大洋科考数据特征,提出基于数据颗粒的大洋科考数据建库方法。该方法从数据集与数据项两方面对科考数据的建库展开研究,根据数据集的组成特点对其抽象分类并制定相应的存储策略以降低科考数据库的冗余度,在此基础上根据数据项的形式特点对其抽象获得基本组成单元数据颗粒,不同类型的数据集与数据颗粒可以概括复杂多样的科考数据形式构建科考数据模型,从而动态生成科考数据库。（3）针对动态建库以及数据库中数据关联未知而产生的检索策略无法预先确定的情况,本文提出了基于动态关联图的自动关联挖掘检索方法。该方法自动挖掘出入库数据间的关联关系并动态构建目标数据的关联图模型,进而搜索出检索路径动态制定检索策略,实现对多学科多类型科考数据的综合关联检索。西南印度洋科考数据的实际应用表明本文提出的基于数据颗粒与动态关联图的大洋科考数据动态适应管理方法能够对大洋科考数据进行科学有效的管理。