目的:筛选不同功能的基因,应用Real-time PCR技术检测在不同损伤时间、不同死亡时间点9种不同mRNA（Dclre1b、Asb5、Fam210a、Lin37、Hs6st1、Lrrc41、Ier3、Leprot、Gpnmb）在大鼠肌肉组织中的表达,并分析其与损伤时间、死亡时间相关关系。筛选有利于大鼠骨骼肌损伤时间推断和死亡时间推断的代表性指标,建立损伤时间推断和死亡时间推断的数学模型,为法医研究工作中的指标筛选提供新的思路。方法:将168只Sprague-Dawley大鼠随机分为对照组、损伤组（4h、8h、12h、16h、20h、24h,n=24）,损伤组进一步分为三个死亡时间亚组（死后0h、12h、24h,n=24）。使用3%的戊巴比妥钠（0.13m L/100g）腹腔注射麻醉大鼠,将500g重力锤从30cm处自由落体砸于大鼠右后肢肌群,按设置的时间点将大鼠注射致死量戊巴比妥钠处死,将24只大鼠分别保存在气候箱（16℃）中0h、12h、24h,每个死后时间点8只,取大鼠右后肢骨骼肌损伤处肌肉组织100mg置于液氮中保存待用。使用Real-time PCR检测Dclre1b、Asb5、Fam210a、Lin37、Hs6st1、Lrrc41、Ier3、Leprot、Gpnmb mRNA在大鼠骨骼肌不同损伤时间、死亡时间点的相对表达量。使用Pearson相关分析评价目的mRNA与损伤时间、死亡时间表达的相关关系。进一步,采用SIMCA-P 14.1进行偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对损伤时间和死亡时间初步分组。进而,建立损伤时间和死亡时间Fisher判别模型。使用留一法内部交叉验证评估模型准确性。结果:（1）本实验提取的总RNA样本OD260/OD280值均在1.8～2.0之间,RIN值大于7.0。9个目的基因与两个内参基因的扩增效率处于90%～110%之间,相关系数均大于0.990,表明各基因扩增效率较高,反应体系恰当,适合进行后续分析。（2）与正常对照组相比较,在不同损伤时间、死亡时间点,9种基因的相对表达量变化趋势和变化程度均不完全相同。（3）使用SPSS进行Pearson相关分析,评价损伤时间、死亡时间与9个指标的相关性,筛选出与损伤时间相关性较强的4个指标,与死亡时间相关性较强的5个指标。（4）应用4个与损伤时间相关度高的指标进行PLS-DA初步分析,损伤后0h、4h、8-12h、16-24h这四个时间段区别明显;应用5个与死亡时间相关度高的指标进行的PLS-DA分析,结果显示三个死亡时间组间的差异明显。（5）按照损伤后0h、4h、8-12h、16-24h分组建立的Fisher判别模型,结果显示94.6%的原始已分组样本被正确分类,内部交叉验证的准确率为92.8%;按照死后0h、12h、24h分组建立的Fisher判别模型能够对89.6%的原始已分组样本进行正确分类,内部交叉验证的准确率为89.6%,3组不同死亡时间区分效果较好。结论:本研究分析9个mRNA在大鼠骨骼肌中不同损伤、不同死亡时间的表达差异,结果表明检测指标随损伤时间和死亡时间呈现时序变化,利用Pearson相关分析分别筛选出与损伤时间或死亡时间相关度高的指标,为损伤时间和死亡时间指标筛选系统的建立提供研究基础;在指标筛选的基础上,建立PLS-DA模型和Fisher判别模型,可对损伤时间和死亡时间推断进行较为准确的预测,同时验证了所筛选指标的有效性,为后续研究提供了新思路。