图像识别是计算机技术发展的重要领域,目前它的应用已经渗透到了生活的许多方面。图像描述是图像识别中不可缺少的一部分。本文对图像结构描述方法进行研究,讨论和分析了传统图像结构描述方法的原理和特点,并针对传统描述方法的不足,提出一种以图像分割后的区域为基元的基于混合图的图像结构描述方法。该方法能有效地描述复杂区域间的相邻关系和包含关系,并且表现出较好的鲁棒性。为提取图像区域间的关系,提出了一种区域内外边界跟踪的方法,并给出相应的算法,同时建立了混合图的邻接表存储结构。最后在基于混合图图像结构描述的基础上,进一步讨论相邻关系和包含关系的区域合并及合并后的关系转换规则,并分析了区域合并后的的图如何重组。基于混合图的图像结构描述是图像结构的一种新的有效的描述方法,在医学图像识别、图像检索、地理信息系统,遥感图像识别等多个领域表现出一定的应用价值。